Del 23 al 27 de abril participamos en la Conferencia Internacional sobre Representaciones de Aprendizaje 2026 (ICLR), realizada este año en Río de Janeiro, Brasil. ICLR es uno de los encuentros internacionales más importantes en el campo del aprendizaje profundo (deep learning) que reúne a miles de investigadores, estudiantes y profesionales dedicados al desarrollo de inteligencia artificial. Este año han participado más de 7.000 personas.
En el marco del workshop “Razonamiento lógico de grandes modelos de lenguaje”, Sofía Martinelli presentó el trabajo desarrollado junto a Luciana Benotti y Guido Ivetta, centrado en una taxonomía de recursos para la evaluación de sesgos en modelos de razonamiento. La participación incluyó tanto una presentación oral como una sesión de póster.
Evaluar sesgos en modelos de razonamiento
El workshop estuvo centrado en uno de los desafíos actuales de los grandes modelos de lenguaje: sus limitaciones para realizar razonamientos lógicos complejos de manera consistente y confiable. Entre otros temas, se discutieron problemas vinculados a contradicciones en las respuestas, dificultades para trabajar con múltiples premisas y formas de evaluar y mejorar las capacidades de razonamiento de estos sistemas.
Este trabajo examina la intersección entre razonamiento lógico y sesgos sociales, fundamentando la necesidad de evaluaciones conjuntas y aportando una taxonomía de benchmarks y métricas como recurso clave.
Presentación destacada en el workshop
El paper fue uno de los seleccionados para presentación oral dentro del workshop, donde solo 8 trabajos accedieron a esta modalidad entre los 206 papers aceptados. Además, recibió la distinción Outstanding Paper, reconocimiento otorgado a los trabajos destacados de la sesión oral.
La participación en este tipo de espacios internacionales permite continuar fortaleciendo redes de intercambio y discusión sobre inteligencia artificial desde perspectivas críticas y situadas, incorporando preguntas sobre sesgos, evaluación y contextos locales en debates que suelen estar dominados por miradas y desarrollos del Norte Global.