Del 23 al 27 de abril se realizará en Río de Janeiro la Conferencia Internacional sobre Representaciones de Aprendizaje 2026 (ICLR), el principal encuentro de profesionales dedicados al avance de la rama de la inteligencia artificial denominada aprendizaje de representaciones, generalmente conocida como deep learning.
El 26 abril, a las 9hs (GMT-3), dentro del workshop “Razonamiento lógico de los modelos de lenguaje de gran tamaño”, Sofía Martinelli presentará un paper que propone una taxonomía de recursos para la evaluación de sesgos en modelos de razonamiento, participando tanto con una charla como con una presentación en formato póster. El paper fue realizado junto a Luciana Benotti y Guido Ivetta.
Más información: https://iclr.cc/
