En este artículo presentamos una metodología que explica cómo los científicos sociales, los expertos en dominios y los expertos en machine learning pueden explorar en colaboración sesgos y estereotipos perjudiciales en word embeddings y grandes modelos lingüísticos. Nuestra metodología utiliza el software que hemos implementado, disponible en https://huggingface.co/spaces/vialibre/edia.
A methodology to characterize bias and harmful stereotypes in natural language processing in Latin America
