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Si alguna vez decides hacer algo tan estúpido como construir un detector automático de terroristas, aquí hay una lección de matemática que debes aprender primero. Se llama la “paradoja del falso positivo”.

Digamos que existe una nueva enfermedad, llamada super-SIDA. Solamente una persona en un millón tiene super-SIDA. Tu desarrollaste una prueba para identificar el super-SIDA que es 99% segura. Esto significa que el 99% de las veces dará el resultado correcto (verdadero si el individuo está infectado y falso si el individuo está sano). Practicas la prueba a un millón de personas.

Uno en un millón de personas tiene super-SIDA. Uno de cada 100 personas que pruebas va a generar un falso positivo (la prueba dirá que tiene super-SIDA aunque el sujeto esté saludable). Esto es lo que una “prueba 99% acertada” significa: uno por ciento equivocado.

Cuál es el 1% de un millón?

1,000,000/100 = 10,000

Uno en un millón tiene super-SIDA. Si examinas a un millón de personas aleatoriamente, probablemente encuentres sólo un caso real de super-SIDA. Pero tu prueba no identificará a una persona con super-SIDA. Identificará a 10,000 personas como infectadas.

Tu prueba 99% acertada ofrecerá un resultado 99,99% equivocado.
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Saquen sus cuentas sobre cuánta gente debe perder su privacidad, debe exponerse a persecuciones políticas, raciales o sexuales para encontrar a un puñado de delincuentes.